Qu'est-ce que Python ? - LearnThings (2024)

Plébiscité par les développeurs, Python séduit par sa polyvalence et sa simplicité. Du web à la data science en passant par l’automatisation, ce langage s’impose dans de nombreux domaines.

Sa popularité ne cesse de croître. Python est aujourd’hui le langage le plus enseigné dans les universités américaines et se hisse à la 2e place des langages les plus demandés par les recruteurs, derrière JavaScript. Mais qu’est-ce qui fait le succès de Python ? Dans cet article, nous allons explorer les principales facettes de ce langage fascinant.

Ce qu’il faut retenir

🐍 Python en bref Un langage qui a tout pour plaire
📈 Popularité en hausse Enseigné dans les universités
💡 Facile à apprendre Syntaxe claire et concise, idéal pour les débutants
🌐 Polyvalent Web, data science, automatisation

Présentation de Python

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Python est un langage de programmation versatile et accessible. Découvrons ses caractéristiques clés, son histoire et son écosystème dynamique qui en font un choix de premier plan pour les développeurs.

Un langage de programmation polyvalent et facile à apprendre

Python est un langage de programmation interprété, orienté objet et de haut niveau. Sa syntaxe claire et concise facilite l’apprentissage et la prise en main, même pour les débutants.

Grâce à sa polyvalence, Python est utilisé dans de nombreux domaines comme le scripting, le développement web, la data science ou encore l’automatisation de tâches. C’est un langage très expressif qui permet d’écrire du code lisible et maintenable avec peu de lignes.

Pour ceux qui souhaitent se former dans un cadre académique, découvrez notre sélection d’écoles pour apprendre Python, adaptées aux différents niveaux d’expérience.

Une large bibliothèque standard et un écosystème riche

Python est fourni avec une bibliothèque standard très complète, offrant des outils pour réaliser la plupart des tâches courantes sans avoir à installer de packages supplémentaires. Des modules sont disponibles pour le traitement de fichiers, les expressions régulières, les tests unitaires, le threading, etc.

De plus, la communauté Python a développé un très grand nombre de bibliothèques tierces de qualité, couvrant des domaines variés. On peut citer par exemple:

  • NumPy et Pandas pour le calcul scientifique et l’analyse de données
  • Django et Flask pour le développement web
  • Matplotlib et Seaborn pour la visualisation de données

Une communauté active et engagée

La communauté Python est l’une des plus dynamiques et accueillantes. Les développeurs partagent et s’entraident via de nombreux forums, blogs, conférences et meetups dans le monde entier.

La documentation officielle est complète et de nombreux tutoriels de qualité sont disponibles gratuitement en ligne pour apprendre et approfondir Python à son rythme. Les conférences comme EuroPython permettent de se tenir au courant des dernières avancées.

Les principaux avantages de Python

Python offre de nombreux atouts qui expliquent son succès : une syntaxe concise et expressive, une productivité accrue, de bonnes performances et une grande portabilité. Explorons ensemble ces avantages.

Productivité et rapidité de développement

La simplicité et la concision de Python boostent la productivité des développeurs. Avec sa syntaxe claire et minimaliste, Python permet d’écrire moins de code, plus rapidement, tout en restant lisible et maintenable. Python est idéal pour développer des prototypes et les faire évoluer de façon itérative. Les changements sont faciles et rapides à mettre en place.

Performances et optimisations

Bien que réputé plus lent que des langages compilés comme le C++, Python permet d’atteindre d’excellentes performances en utilisant les bonnes librairies et techniques. NumPy permet par exemple d’effectuer des calculs numériques de façon très rapide et optimisée, en tirant parti des capacités de la machine.

Pour les portions de code très critiques, il est aussi possible d’intégrer des modules en C/C++ et de les appeler depuis Python. De nombreuses optimisations sont faites automatiquement par l’interpréteur et il existe des outils comme Numba pour compiler à la volée du code Python et le rendre aussi rapide que du C.

Portabilité et déploiement simplifié

L’un des gros avantages de Python est sa portabilité. Un script Python fonctionne sans modification sur la majorité des systèmes d’exploitation : Windows, MacOS, Linux, etc. Python ne nécessite pas de compilation, il suffit de copier les fichiers sources .py sur la machine cible pour les exécuter (en supposant que Python est installé). Cela simplifie grandement le déploiement d’une application.

Le choix de Python ne se limite pas à ses avantages techniques, mais s’étend également à des opportunités financières attractives. Pour ceux qui souhaitent devenir consultant Python, il est essentiel de comprendre les fourchettes salariales dans ce secteur. Consultez notre article intitulé quel est le salaire d’un consultant Python pour obtenir toutes les informations nécessaires.

Les domaines de prédilection de Python

Python brille dans de multiples domaines, en particulier le développement web, la data science et l’automatisation des tâches. Voyons comment il s’impose comme un outil incontournable pour ces usages.

Le développement web

Python est très populaire pour le développement web côté serveur. Les frameworks Django et Flask permettent de créer rapidement des applications web robustes et évolutives.

Avec Python, vous bénéficiez de la simplicité du langage et d’un large choix de librairies pour gérer les tâches courantes : accès à la base de données, gestion des utilisateurs, envoi d’emails, etc.

La data science et le machine learning

Python est devenu incontournable en data science et machine learning. Son écosystème riche comprend des librairies puissantes comme Pandas pour manipuler et analyser les données, Matplotlib pour les visualiser, ou encore Scikit-learn et TensorFlow pour le machine learning.

Pour exceller en data science ou en machine learning avec Python, il est recommandé de suivre des formations Python.

Le scripting et l’automatisation des tâches

Python excelle pour écrire rapidement des scripts d’automatisation. Avec quelques lignes de code, vous pouvez automatiser des tâches répétitives comme la manipulation de fichiers, le web scraping, les tests, les déploiements, etc. Le langage fournit des modules puissants comme os pour interagir avec le système de fichiers, requests pour effectuer des requêtes HTTP ou encore unittest pour créer des tests automatisés.

La simplicité et l’expressivité de Python permettent d’écrire des scripts concis et lisibles, faciles à maintenir et à faire évoluer. Les structures de contrôle comme les boucles for et les conditions if sont intuitives et la manipulation de chaînes de caractères se fait aisément.

Apprendre et maîtriser Python

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Accessible aux débutants, Python dispose de nombreuses ressources pour monter en compétence. Il est également possible d’obtenir descertifications Pythonreconnues par l’industrie, ce qui peut renforcer votre crédibilité et vos opportunités professionnelles.Découvrons comment installer Python, trouver les meilleurs cours et tutoriels, et envisager une carrière dans ce domaine. Il est également possible de trouver des groupes et des communautés en ligne pour échanger et poser des questions. De plus, il existe de nombreux podcasts pour apprendre Python qui offrent un contenu varié et ludique pour progresser dans la maîtrise du langage. Envisager une carrière professionnelle dans le domaine de Python peut ouvrir de nombreuses portes, que ce soit en développement web, en data science, en intelligence artificielle, ou bien d’autres domaines encore.

Installation et prise en main

Pour débuter avec Python, il faut d’abord l’installer sur votre machine. Le site officiel python.org fournit des installeurs pour Windows, MacOS et Linux. Ensuite, choisissez un bon environnement de développement (IDE) comme PyCharm, VS Code ou Jupyter Notebook qui offrent des fonctionnalités utiles : coloration syntaxique, autocomplétion, débogage, etc. Voici quelques tutoriels détaillés pour bien démarrer :

Ressources pour progresser

Il existe de nombreuses ressources gratuites et de qualité pour apprendre Python. Des cours en ligne comme ceux proposés par Codecademy, Coursera ou OpenClassrooms permettent de se former à son rythme, avec des exercices pratiques. Certains livres sont également d’excellentes références, comme Apprendre Python de Gérard Swinnen.

Les tutoriels officiels disponibles sur le site python.org sont aussi une mine d’informations pour découvrir le langage et sa bibliothèque standard.Cependant, la meilleure façon de progresser est de pratiquer régulièrement en réalisant des projets concrets. Cela peut être des applications web, des jeux, des scripts d’automatisation ou encore des analyses de données. L’important est de se fixer des objectifs réalistes et de ne pas hésiter à demander de l’aide à la communauté en cas de difficulté.

En France, il existe de nombreuxspécialistes en Python en Francequi peuvent apporter leur expertise et leur soutien aux débutants. Leur expérience peut être précieuse pour surmonter les obstacles et perfectionner ses compétences en programmation.

En complément des cours en ligne et des livres, de nombreuses ressources pour apprendre Python gratuitement sont disponibles pour vous aider à pratiquer et à maîtriser ce langage.

Certification et perspectives professionnelles

Bien que facultatives, les certifications permettent de valider ses compétences en Python et de booster son CV. Les plus reconnues sont :

  • PCEP (Certified Entry-Level Python Programmer) pour les bases de Python
  • PCAP (Certified Associate in Python Programming) pour un niveau intermédiaire
  • PCPP (Certified Professional in Python Programming) pour un niveau avancé

Si vous envisagez de mettre à profit vos connaissances en Python de manière professionnelle, consultez notre guide sur les étapes à suivre pour devenir consultant Python.

Python est très demandé dans de nombreux métiers du développement logiciel, de la data science, du DevOps, de l’automatisation, etc.

Voici quelques exemples de postes :

  • Développeur backend Python/Django
  • Data scientist / Data analyst
  • Ingénieur d’automatisation des tests

FAQ : Les questions des internautes

Python est-il difficile à apprendre pour un débutant ?

Python est considéré comme l’un des langages les plus accessibles pour les débutants grâce à sa syntaxe claire et concise. Avec de la pratique et de bons tutoriels, il est tout à fait possible de créer rapidement ses premiers programmes. Python dispose d’une large communauté prête à aider les nouveaux venus.

Quels sont les principaux domaines d’application de Python ?

Les principaux domaines d’application de Python sont le développement web (Django, Flask), la data science (NumPy, Pandas), le machine learning (TensorFlow, PyTorch), le scripting et l’automatisation. Sa polyvalence en fait un choix de premier plan pour une multitude de projets, des plus simples aux plus ambitieux.

Python est-il adapté pour les projets à grande échelle ?

Oui, Python permet de développer des applications robustes et évolutives. Des entreprises comme Google, Netflix ou Spotify utilisent Python pour gérer des systèmes complexes à très grande échelle. Les bonnes pratiques de programmation et les frameworks éprouvés comme Django permettent de structurer et maintenir du code de qualité sur le long terme.

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Author: Nathanial Hackett

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